Investigación

Tenemos tres líneas de investigación. La interpretabilidad mecanicista es la más grande y ha producido la mayoría de nuestros artículos. Las otras dos vienen de campos donde las personas actúan según lo que les dice un modelo: las minas profundas y la identificación de minerales.

Fig. 1 La órbita detrás de nuestro emblema, vista en el espacio de configuración (x, y) sobre las equipotenciales del sistema. La curva resaltada corresponde a su energía, E = 0,08. El triángulo exterior es la energía de escape, E = 1/6.

Interpretabilidad mecanicista

Averiguamos qué algoritmos aprenden las redes neuronales y comprobamos cada explicación en la propia red. Conocer el algoritmo permite reducir un modelo, explicarlo a quienes lo usan y limitar lo que puede hacer.

Sistemas mineros profundos

Un cuerpo mineralizado solo se conoce en parte antes de explotarlo. Seguimos esa incertidumbre a través de la extracción, el procesamiento, los relaves y el relleno para saber qué decisiones de operación cambia.

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Cristalografía y detección de minerales

Cada mineral es un cristal cuyos átomos se repiten en una red. La difracción de rayos X lee esa red, y un microscopio muestra cada grano de una roca. Construimos aprendizaje automático que identifica minerales a partir de ambos, y comprobamos cómo llega a sus respuestas.