Recherche

Nous avons trois axes de recherche. L'interprétabilité mécaniste est le plus important et a produit la plupart de nos articles. Les deux autres viennent de domaines où des personnes agissent à partir de ce qu'un modèle leur dit : les mines profondes et l'identification des minéraux.

Fig. 1 L'orbite derrière notre emblème, vue dans l'espace des configurations (x, y) sur les équipotentielles du système. La courbe en évidence correspond à son énergie, E = 0,08. Le triangle extérieur est l'énergie d'échappement, E = 1/6.

Interprétabilité mécaniste

Nous cherchons quels algorithmes les réseaux de neurones apprennent, et nous vérifions chaque explication sur le réseau lui-même. Connaître l'algorithme permet de réduire un modèle, de l'expliquer à ceux qui l'utilisent et de brider ce qu'il peut faire.

Systèmes miniers profonds

Un corps minéralisé n'est connu qu'en partie avant d'être exploité. Nous suivons cette incertitude à travers l'extraction, le traitement, les résidus et le remblai pour savoir quelles décisions d'exploitation elle change.

iii

Cristallographie et détection des minéraux

Chaque minéral est un cristal dont les atomes se répètent selon un réseau. La diffraction des rayons X lit ce réseau, et un microscope montre chaque grain d'une roche. Nous construisons des modèles d'apprentissage automatique qui identifient les minéraux à partir des deux, et nous vérifions comment ils arrivent à leurs réponses.