- Mines Geostatistical Discrete Rate Simulation of Coupled Mine, Processing, Tailings, and Backfill Systems
- Interprétabilité
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Résoudre les problèmes complexes transparemment
Comprendre les mécanismes fondamentaux des systèmes complexes.
Nous étudions comment les systèmes complexes fonctionnent de l'intérieur. Notre travail principal est l'interprétabilité mécaniste : nous démontons des réseaux de neurones entraînés pour retrouver les algorithmes qu'ils apprennent. Connaître l'algorithme permet de réduire un modèle, d'expliquer ses décisions aux personnes qui agissent en conséquence, et de restreindre ce qu'il a le droit de faire. Nous travaillons aussi sur les mines profondes et l'identification des minéraux, des domaines où il faut comprendre un modèle avant d'agir.
Recherche
Toute la recherche- i Interprétabilité mécaniste Nous cherchons quels algorithmes les réseaux de neurones apprennent, et nous vérifions chaque explication sur le réseau lui-même. Connaître l'algorithme permet de réduire un modèle, de l'expliquer à ceux qui l'utilisent et de brider ce qu'il peut faire.
- ii Systèmes miniers profonds Un corps minéralisé n'est connu qu'en partie avant d'être exploité. Nous suivons cette incertitude à travers l'extraction, le traitement, les résidus et le remblai pour savoir quelles décisions d'exploitation elle change.
- iii Cristallographie et détection des minéraux Chaque minéral est un cristal dont les atomes se répètent selon un réseau. La diffraction des rayons X lit ce réseau, et un microscope montre chaque grain d'une roche. Nous construisons des modèles d'apprentissage automatique qui identifient les minéraux à partir des deux, et nous vérifions comment ils arrivent à leurs réponses.
Approche
Dans un système qui paraît chaotique, certaines parties suivent encore des règles exactes. Nous cherchons ces parties et nous écrivons leurs règles.
y py
Cette planche vient du système de Hénon–Heiles, le modèle d'une étoile qui se déplace dans une galaxie et dont notre logo est tiré. Lancez une orbite presque n'importe où et elle se disperse sur toute la planche. Lancez-la au bon endroit et elle reste pour toujours sur une courbe fermée.
Nous cherchons le même genre d'ordre dans d'autres systèmes. Dans un réseau entraîné, c'est l'algorithme qu'il a appris. Dans une mine, c'est la part de l'incertitude géologique qui se rend jusqu'à la production.
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Toutes les publicationsNotre équipe
Rencontrer l'équipe-
Arthur Ayestas Hilgert
Cofondateur
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Gavin McCracken
Cofondateur
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Gabriela Moisescu-Pareja
Cofondatrice
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Sihui Wei
Chercheuse
